Czy sztuczna inteligencja potrafi napisać kompletny scenariusz podcastu? Tak – i to nie byle jaki! Dzięki odpowiednio poprowadzonej konwersacji z AI można stworzyć pełnoprawny odcinek: z pomysłem, postaciami, narracją, żartem, reklamą i merytoryką.
Poniżej znajdziesz zapis rzeczywistego procesu powstawania takiego podcastu. To nie gotowiec – to efekt mojego dialogu z AI. W tej rozmowie prowadzę ChatGPT przez cały proces twórczy: od ogólnego założenia, przez ustalenie tonu, czasu trwania i ról bohaterów, aż po rozbudowany scenariusz wraz z graficzną miniaturą i opisem SEO gotowym do publikacji na Spotify.
Podcast został pomyślany jako rozmowa trzech osób:
- Aneta – prowadząca, która nadaje rytm i spina narrację,
- Rafał – ekspert od technicznej strony produkcji multimedialnej,
- Filip – specjalista od AI, danych i personalizacji treści.
W trakcie podcastu poruszane są tematy m.in.:
- Jak AI wspiera montaż wideo, grafikę i dźwięk,
- W jaki sposób działa personalizacja na platformach takich jak Netflix czy Spotify,
- Co potrafi współczesna AI w zakresie automatyzacji produkcji,
- Jakie szanse i zagrożenia niosą deepfake’i, manipulacja i etyczne dylematy,
- Czy AI zastąpi twórców... czy może stanie się ich kreatywnym partnerem?
Całość podzielona została na czytelne segmenty, a każdy z nich napisany jest w formie naturalnego, żywego dialogu – gotowego do nagrania. W rozmowie pojawia się też wpleciona przerwa reklamowa promująca kierunki studiów na Politechnice Opolskiej.
Zajrzyj poniżej i sprawdź, jak wygląda proces tworzenia podcastu z pomocą AI – krok po kroku, od pomysłu po gotowy materiał. To świetny punkt wyjścia dla studentów, wykładowców, twórców treści oraz wszystkich, którzy chcą zobaczyć, jak w praktyce wygląda współpraca z inteligentnym asystentem.
Zapis mojej konwersacji z AI: (czas trawania konwersacji około 10 minut)
Powiedziałeś:
Dzień Dobry, cześć i czołem
ChatGPT powiedział:
Dzień dobry! Cześć i czołem – jak mogę Ci dzisiaj pomóc? 😊
Powiedziałeś(-aś):
Mam sprawę.
Potrzebuję stworzyć scenariusz podcastu na podstawie artykułu który jest zawarty na stronie internetowej.
Czy możesz mi w tym pomóc??
ChatGPT powiedział:
Oczywiście, chętnie pomogę! Podeślij proszę link do tego artykułu, a także daj mi znać:
- Jaki ma być ton podcastu (np. formalny, luźny, humorystyczny)?
- Ile mniej więcej powinien trwać odcinek (np. 5, 15, 30 minut)?
- Czy podcast prowadzisz sam, czy z kimś (jeśli z kimś – kto mówi co)?
- Czy chcesz, aby scenariusz zawierał pytania, pauzy, efekty dźwiękowe itp.?
- Dzięki temu stworzę coś dokładnie pod Twoje potrzeby.
Powiedziałeś(-aś):
Więc tak.
Ton podcastu hmmm... może coś dla studentów czyli trochę formalny a trochę humorystyczny.
Czas trwania około 30 minut.
Najlepiej jeśli byłaby prowadząca i dwóch ekspertów jeden o Imieniu Rafał a drugi o imieniu Filip.
Prowadząca ma na imię Aneta.
Jak możesz to wpleć np. przerwę na Reklamę (niech prowadząca zaprosi i zachęci słuchaczy do sprawdzenia oferty studiów jakie prowadzi Politechnika Opolska).
Niech podcast zawiera pytania do ekspertów.
Czy takie dane Ci wystarczą??
ChatGPT powiedział:
Tak, to już bardzo konkretne i pomocne informacje – świetnie! Brakuje mi tylko jednej rzeczy: linku do artykułu, na podstawie którego ma powstać scenariusz. Jak tylko mi go podeślesz, przygotuję pełny scenariusz podcastu dostosowany do Twoich wytycznych: półformalny, z nutą humoru, trzyosobowy (Aneta, Rafał, Filip), 30 minut, z pytaniami, reklamą Politechniki Opolskiej itd.
Czekam na link 😊
Powiedziałeś(-aś):
https://k.kasza.po.edu.pl/index.php/video-w-sieci/ai-multimedia
ChatGPT powiedział:
Oto propozycja scenariusza podcastu na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w multimediach, bazująca na artykule "AI + multimedia = ???" autorstwa Krzysztofa Kaszy z Politechniki Opolskiej.
Tytuł podcastu: "Sztuczna inteligencja w multimediach – rewolucja czy ewolucja?"
Czas trwania: około 30 minut
Prowadząca: Aneta
Eksperci: Rafał i Filip
Poniżej znajdziesz pełny scenariusz 30-minutowego podcastu pt. „AI + multimedia = ???”. Format: prowadząca Aneta, eksperci Rafał i Filip. Ton: edukacyjny z nutą humoru, przystępny dla studentów. Uwzględniona jest przerwa reklamowa dla Politechniki Opolskiej, pytania do ekspertów oraz naturalny podział tematyczny.
🎙️ PODCAST: AI + multimedia = ???
[Intro – 1 min]
(lekka muzyka w tle)
Aneta: Cześć wszystkim! Z tej strony Aneta i witam was serdecznie w kolejnym odcinku naszego podcastu! Dzisiaj temat gorący jak karta graficzna po godzinach renderowania – czyli sztuczna inteligencja w multimediach. Czy AI to już reżyser, montażysta i grafik w jednym? A może tylko asystent? Sprawdzimy to z moimi dzisiejszymi gośćmi – Filipem i Rafałem. Panowie, gotowi?
Filip: Zawsze! Chociaż nie obiecam, że nie użyję przynajmniej jednego skomplikowanego terminu.
Rafał: A ja obiecam, że spróbuję go przetłumaczyć na język ludzki. 😄
[Segment 1: Co robi AI w multimediach? – 5 min]
Aneta: Zacznijmy od podstaw. Rafał – jak dziś sztuczna inteligencja wspiera twórców treści?
Rafał: To już nie jest wsparcie – to współtworzenie. AI potrafi automatycznie edytować filmy, usuwać szumy z dźwięku, kolorować archiwalne nagrania, generować grafikę czy muzykę na podstawie opisu. I to na poziomie, który często zaskakuje profesjonalistów.
Aneta: Filip, a co z grafiką? Czy grafikom grozi... zwolnienie przez algorytm?
Filip: Nie panikujmy 😉. AI generuje obrazy, ale nie ma duszy artysty. Narzędzia takie jak MidJourney czy DALL·E robią wrażenie, ale to tylko narzędzia. Pomagają, nie zastępują. Przynajmniej na razie...
[Segment 2: Personalizacja i algorytmy – 6 min]
Aneta: No dobrze, a co z tym, że AI „wie”, co chcemy oglądać zanim sami to wiemy? Przesada czy magia?
Filip: To magia z algorytmiczną logiką w tle. Netflix, YouTube, Spotify – wszystkie te platformy analizują nasze kliknięcia, zainteresowania, język, czas interakcji... i budują profil. Dzięki temu trafiają z rekomendacjami, które czasem są aż... zbyt trafne.
Aneta: Czyli, jak raz obejrzę koty w samurajskich strojach, to potem...?
Rafał: To już nigdy nie przestaniesz. 😄 Ale serio – za tym stoją systemy oparte na tzw. filtrowaniu kolaboracyjnym. One grupują użytkowników o podobnych zachowaniach i serwują Ci to, co inni lubią. Trochę takie AI-owe „influencerstwo”.
[Segment 3: Przerywnik reklamowy – 2 min]
Aneta: A teraz krótka przerwa. Chcesz wiedzieć, jak tworzyć przyszłość z AI – zamiast bać się, że Cię zastąpi? Sprawdź ofertę studiów Politechniki Opolskiej! Nowoczesne kierunki, praktyczne podejście i świetna kadra – to wszystko czeka na Ciebie. Wejdź na po.edu.pl i zacznij kształtować cyfrowy świat razem z nami!
[Segment 4: Automatyzacja produkcji – 5 min]
Aneta: Wracamy! Rafał, powiedz – czy AI naprawdę robi już za montażystę?
Rafał: Tak, i to nieźle. Mamy np. Runway ML albo Topaz Video AI – programy, które same poprawiają jakość, interpolują klatki, synchronizują ujęcia. Ale to nie wszystko – AI pisze transkrypcje, tłumaczy napisy, nawet tworzy dubbing syntetycznymi głosami!
Filip: I moderuje treści w social mediach. Dzięki AI możliwe jest szybkie wychwytywanie przemocy, hejtu czy fake newsów – chociaż, wiadomo, algorytm czasem się potknie i ocenzuruje zdjęcie pomidora jako „zbyt agresywne”. 😆
[Segment 5: Przyszłość i ryzyka – 8 min]
Aneta: No dobrze, a co z przyszłością? Czy AI przejmie cały proces twórczy?
Filip: Wirtualne postacie, dynamiczne fabuły, interakcje w czasie rzeczywistym – to już się dzieje. AI generuje nie tylko grafikę, ale też fabułę, dialogi, scenariusze. Możemy mówić o tzw. hyper-personalizacji – treści tworzone pod konkretną osobę, jej nastrój, preferencje, a nawet... puls!
Aneta: A zagrożenia?
Rafał: Deepfake’i. Dezinformacja. Naruszenia prywatności. Kwestie etyczne i prawne. Trzeba uważać. AI może być narzędziem do manipulacji – jeśli nie będziemy ostrożni, przestaniemy ufać jakimkolwiek nagraniom.
Aneta: No i klasyczne pytanie: czy AI odbierze pracę artystom?
Filip: To zależy. Dla niektórych to koniec zawodu, dla innych – początek nowej roli. AI to partner, nie przeciwnik. Ale... trzeba się nauczyć z nim pracować.
[Zakończenie – 3 min]
Aneta: Panowie, bardzo dziękuję. Myślę, że zgodzimy się, że AI w multimediach to nie tylko rewolucja technologiczna, ale też kulturowa, prawda?
Rafał: Zdecydowanie. I jeszcze się wiele wydarzy.
Filip: Obyśmy tylko my – ludzie – dalej mieli coś do powiedzenia.
Aneta: Dzięki, że byliście z nami! Jeśli chcecie być na bieżąco z przyszłością technologii, śledźcie nas i – jak zawsze – zapraszamy do rozmowy. A jeśli jeszcze nie widzieliście, co dzieje się na Politechnice Opolskiej – koniecznie nadróbcie zaległości! Do usłyszenia!
(muzyka końcowa)
Jeśli chcesz, mogę przygotować też wersję do czytania / nagrania w PDF lub dostosować scenariusz do konkretnego stylu mówienia. Chcesz, żebym Ci to sformatował do wydruku lub dał jakieś dodatkowe wskazówki dla lektora?
Powiedziałeś(-aś):
Dziękuję za przygotowanie szablonu podcastu.
Zajmijmy się teraz za rozbudowę każdego elementu.
Bardzo Cię proszę o rozbudowę Intra.
Chciałbym aby pytania i odpowiedzi były skonstruowane z pełnym zdań a temat został dobrze opowiedziany.
Dasz radę??
ChatGPT powiedział:
Oczywiście – dam radę bez problemu 😊 Rozbuduję Intro w taki sposób, by:
- wprowadzało słuchacza w temat i klimat podcastu,
- zawierało pełne, płynne wypowiedzi (naturalne dla rozmowy),
- zachowało półformalny, ale przystępny styl,
- wyraźnie zarysowało, czego będzie dotyczył odcinek,
- a także wprowadziło prowadzącą i ekspertów w sposób „żywy”, ale profesjonalny.
🎙️ Rozbudowane INTRO – czas trwania ok. 3–4 min
(muzyka w tle: dynamiczna, nowoczesna, z lekkim elektronicznym akcentem)
Aneta:
Cześć wszystkim! Witam Was bardzo serdecznie w kolejnym odcinku naszego podcastu – dziś poruszymy temat, który jeszcze kilka lat temu brzmiał jak science fiction, a dziś... no cóż, dzieje się na naszych oczach. Będziemy rozmawiać o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia świat mediów i sztuki. I nie – nie tylko w laboratoriach Google’a, ale także w studiach graficznych, na platformach streamingowych, a nawet… w telefonach, które mamy w kieszeniach.
Sztuczna inteligencja w multimediach – brzmi poważnie, prawda? Ale spokojnie – rozłożymy ten temat na czynniki pierwsze. Pokażemy, gdzie już dziś AI jest obecna w naszej codzienności, jak wpływa na twórców, widzów i słuchaczy, i co może nas czekać za rogiem, jeśli chodzi o rozwój tej technologii.
W studiu są dziś ze mną dwaj wyjątkowi goście – specjaliści, którzy potrafią mówić o trudnych rzeczach prostym językiem. Z jednej strony technologiczny konkret, z drugiej – zrozumiałe i ciekawe przykłady. Przedstawiam Wam Rafała – eksperta od technologii wizualnych, montażu i produkcji cyfrowej. Cześć, Rafał!
Rafał:
Cześć Aneto, cześć wszystkim! Bardzo się cieszę, że mogę tu być. AI w multimediach to temat, który rozwija się w szalonym tempie – a my jako twórcy musimy za tym nadążyć, albo... zostaniemy w tyle. Ale spokojnie – nie panikujmy. 😉
Aneta:
I jest z nami także Filip – specjalista od sztucznej inteligencji w praktyce: od algorytmów rekomendacyjnych po kreatywne zastosowania AI w marketingu i sztuce. Filip, powiedz coś o sobie.
Filip:
Hej, miło mi dołączyć! Zajmuję się AI od strony inżynierskiej, ale też... artystycznej. Bo wiecie, AI to nie tylko liczby i modele. To też narzędzie twórcze – trochę jak nowy pędzel dla malarza albo nowy instrument dla kompozytora. Tyle że ten pędzel potrafi sam malować, a instrument – sam komponować.
Aneta:
No właśnie – i tu pojawia się pytanie: czy to jeszcze tylko pomoc dla twórców, czy już... konkurencja? Dzisiaj wspólnie z Rafałem i Filipem przyjrzymy się temu tematowi z różnych perspektyw. Porozmawiamy o narzędziach, które już dziś wspierają montaż wideo, edycję grafiki czy produkcję dźwięku. Zajrzymy za kulisy Netflixa, YouTube’a i Spotify, żeby zobaczyć, jak działają algorytmy personalizacji. I zastanowimy się, czy deepfake’i to zabawka, czy zagrożenie.
Będzie też trochę o przyszłości – czyli o tym, co AI może robić za rok, za pięć... a może już za tydzień? No i oczywiście nie zabraknie lekkiego dystansu, bo temat jest poważny, ale my mamy zamiar mówić o nim normalnie – bez zadęcia, ale też bez infantylizacji.
Gotowi? To zaczynamy!
(muzyka wygasa, wchodzi pierwszy segment)
________________________________________
Daj znać, czy chcesz, bym podobnie rozbudował kolejne części (segmenty, pytania, wypowiedzi ekspertów). Możemy to robić krok po kroku – tak, żeby całość była spójna i naturalna do nagrania.
Powiedziałeś(-aś):
tak poproszę o kolejny segment
ChatGPT powiedział:
Świetnie! Przechodzimy zatem do Segmentu 1, w którym bohaterowie podcastu rozmawiają o tym, czym właściwie jest sztuczna inteligencja w kontekście multimediów i jak realnie wpływa na proces tworzenia treści. Segment ten pełni rolę merytorycznego fundamentu, ale nadal utrzymujemy przystępny ton.
________________________________________
🎙️ Segment 1: Co robi AI w multimediach?
⏱️ Czas trwania: ok. 5–6 minut
Aneta:
No dobrze, skoro już się wszyscy poznaliśmy i wiemy, że AI nie musi być wrogiem ludzkości, to zacznijmy od podstaw. Rafał, powiedz proszę – jak rozumieć pojęcie "sztuczna inteligencja w multimediach"? Co to właściwie znaczy i gdzie ją spotykamy na co dzień?
Rafał:
Świetne pytanie, bo „AI w multimediach” brzmi czasem jak jakaś bardzo skomplikowana technologia z Doliny Krzemowej, ale tak naprawdę... mamy z nią do czynienia prawie codziennie. To nie tylko eksperymenty naukowe – to konkretne narzędzia i funkcje, które ułatwiają tworzenie treści. Przykładowo, kiedy wrzucasz filmik na TikToka i aplikacja automatycznie poprawia dźwięk albo stabilizuje obraz – to właśnie działa AI.
Filip:
Albo kiedy robisz zdjęcie i twój telefon „magicznie” usuwa kogoś w tle albo poprawia niebo – to też jest sztuczna inteligencja. Tyle że ona nie tyle „myśli”, co bardzo dobrze rozpoznaje wzorce i na ich podstawie podejmuje decyzje. To jak super-edytor, który uczy się na milionach przykładów i wie, co zrobić, żeby było „ładnie” albo „profesjonalnie”.
Aneta:
Czyli to nie jakaś „magia kodu”, tylko bardzo konkretne modele uczące się na danych, tak?
Rafał:
Dokładnie. To jest po prostu matematyka, statystyka i ogromne ilości danych. Jeśli pokażesz AI tysiące przykładów dobrze zmontowanych filmów – zacznie rozpoznawać schematy, na przykład że przy dynamicznej scenie lepiej działa szybki montaż, a przy emocjonalnej – dłuższe ujęcia.
Aneta:
To brzmi imponująco... i trochę niepokojąco. Bo skoro algorytm potrafi już montować, kolorować, poprawiać jakość, to po co... człowiek?
Filip:
Spokojnie – człowiek nadal jest potrzebny. AI nie rozumie kontekstu, emocji, nie wie, dlaczego coś jest piękne albo poruszające. Ona po prostu przelicza dane. To człowiek mówi, jaki ma być efekt, jaki nastrój, jaka historia. AI tylko pomaga to zrealizować szybciej i taniej.
Rafał:
Ja to porównuję do sytuacji z kalkulatorem. Kiedyś wszystko liczyliśmy ręcznie, teraz nikt się nie zastanawia, czy korzystanie z kalkulatora to „oszukiwanie”. Tak samo będzie z AI – to narzędzie, które pozwala skupić się twórcom na tym, co najważniejsze, czyli na pomyśle, narracji i emocji.
Aneta:
Czyli nie taki diabeł straszny – AI nie zabiera miejsca twórcom, tylko pozwala im robić więcej, szybciej i... może nawet lepiej?
Filip:
Dokładnie. Chodzi o to, żeby nie walczyć z AI, tylko nauczyć się z nią współpracować. Wtedy otwiera się zupełnie nowy świat możliwości – także dla osób, które wcześniej nie miały dostępu do profesjonalnych narzędzi.
________________________________________
Przejście muzyczne lub dżingiel dźwiękowy
Płynne przejście do Segmentu 2 – o personalizacji i algorytmach rekomendacyjnych
________________________________________
Jeśli chcesz, mogę od razu przejść do rozbudowy Segmentu 2: Personalizacja i algorytmy – czy kontynuujemy od razu?
Powiedziałeś(-aś):
tak bardzo proszę o segment 2
ChatGPT powiedział:
Świetnie! Poniżej masz rozbudowany Segment 2 – dotyczący personalizacji treści i algorytmów rekomendacyjnych. Zadbaliśmy tu o naturalny rytm rozmowy, jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady (Netflix, Spotify, TikTok) i lekko humorystyczny ton, który pasuje do odbiorców-studentów.
________________________________________
🎙️ Segment 2: Skąd Netflix wie, że lubimy dramaty? – czyli personalizacja i algorytmy rekomendacyjne
⏱️ Czas trwania: ok. 6–7 minut
Aneta:
No dobrze, skoro już wiemy, że AI potrafi montować, kolorować i udawać lepszy mikrofon niż nasz mikrofon, to porozmawiajmy o czymś, co chyba każdy z nas zna z życia – czyli o personalizacji. Filip, pytanie prosto z życia: jak to jest, że włączam Netflixa i już po trzech sekundach mam idealną propozycję filmu na wieczór? Skąd oni to wiedzą?
Filip:
To prawie jak magia... tylko że to magia statystyczna. 😉 Netflix i inne platformy analizują naprawdę ogromną ilość danych o każdym użytkowniku – co oglądał, ile czasu, o jakiej porze dnia, czy dokończył seans, czy od razu go wyłączył, jak często sięga po dany gatunek albo aktora. I na tej podstawie tworzą Twój cyfrowy profil.
Aneta:
Czyli… oni mnie znają lepiej niż moi znajomi?
Rafał:
Wiesz co, czasami mam wrażenie, że lepiej niż ja sam siebie. 😄 Bo tu nie chodzi tylko o „co lubisz”, ale „kiedy”, „w jakim nastroju”, „jak długo” i „dlaczego nie kliknąłeś w coś innego”. To są setki zmiennych. AI analizuje je wszystkie i próbuje wyłapać wzorce.
Filip:
Dokładnie – i to nie tylko na Netflixie. Spotify wie, kiedy lubisz chillout, a kiedy techno. YouTube wie, czy wolisz tutoriale o gotowaniu, czy dramy z influencerami. TikTok? On wie wszystko – i dlatego czasem jesteśmy tam 40 minut, chociaż mieliśmy tylko „na chwilkę”.
Aneta:
O nie, czy to znaczy, że AI robi na mnie „emocjonalny profil” i potem mnie wciąga?
Filip:
To nie jest aż tak dramatyczne – ale tak, AI chce Cię zatrzymać jak najdłużej na platformie. A najlepiej to robi, podając Ci dokładnie to, co Cię interesuje. To się nazywa filtrowanie kolaboracyjne – czyli algorytm znajduje użytkowników o podobnych nawykach i sugeruje Ci treści, które im się spodobały. Trochę jak „polecajka” od znajomego, ale automatyczna i skalowalna.
Rafał:
I jeszcze jedna ciekawostka – miniaturki. To, że Ty widzisz inną okładkę filmu niż ja, to też zasługa AI. Ona testuje, która grafika skłoni Cię do kliknięcia. To wszystko jest dynamiczne i dopasowane.
Aneta:
Czyli nie tylko co oglądam, ale też jak to do mnie „mówi”, jest personalizowane?
Rafał:
Tak! I to działa również w reklamach. AI wybiera, jakie produkty Ci pokazać, kiedy, z jakim hasłem i w jakiej formie. Czasem nawet layout strony dopasowuje się do Twoich upodobań.
Aneta:
Brzmi trochę jak bajka – wszystko skrojone pod nas... Ale czy to nie jest też trochę niebezpieczne?
Filip:
I tak, i nie. Z jednej strony – to ogromna wygoda. Z drugiej – ryzyko tworzenia tzw. baniek informacyjnych. Czyli widzisz głównie to, co potwierdza Twoje przekonania, a inne perspektywy... znikają. To może prowadzić do polaryzacji, do zamknięcia się na nowe idee.
Aneta:
Czyli AI dba o mój komfort, ale trochę ogranicza mój światopogląd?
Rafał:
Można tak powiedzieć. Dlatego ważne jest, żeby być świadomym użytkownikiem. Korzystajmy z wygody, ale też czasem kliknijmy coś spoza algorytmu – niech wie, że nie jesteśmy przewidywalni. 😉
________________________________________
krótkie muzyczne przejście lub efekt dźwiękowy „algorytm podpowiada”
Płynne przejście do kolejnego segmentu o automatyzacji procesów produkcyjnych
________________________________________
Daj znać, czy przechodzimy do Segmentu 3: Automatyzacja produkcji i montaż z AI – mogę rozbudować go od razu.
Powiedziałeś(-aś):
bardzo proszę o segment 3
ChatGPT powiedział:
Z przyjemnością! Oto rozbudowany Segment 3, w którym Aneta z Rafałem i Filipem poruszają temat automatyzacji procesów produkcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Zachowujemy naturalny styl rozmowy, wyjaśniamy techniczne zagadnienia w przystępny sposób, wplatamy humor i przykłady z życia.
________________________________________
🎙️ Segment 3: Czy AI montuje lepiej niż człowiek? – automatyzacja w praktyce
⏱️ Czas trwania: ok. 6–7 minut
Aneta:
No dobra, idziemy dalej. Powiedzcie mi proszę: czy naprawdę jesteśmy już na etapie, gdzie cały proces produkcji treści – od transkrypcji, przez montaż, aż po tłumaczenia – może zrobić za nas sztuczna inteligencja?
Rafał:
W skrócie? Tak. I to szybciej, niż się wielu z nas wydaje. Weźmy na przykład montaż wideo. Jeszcze niedawno każda korekcja kolorów, usunięcie szumu, stabilizacja obrazu – wszystko to wymagało długich godzin pracy. Teraz? Programy takie jak Topaz Video AI potrafią same podnieść jakość starego wideo do 4K. A Runway ML analizuje klipy i sam podpowiada najlepsze ujęcia albo generuje animacje. I robi to w czasie rzeczywistym.
Filip:
A jeśli ktoś tworzy podcast – tak jak my teraz – to AI może automatycznie rozpoznać, kto mówi, zrobić transkrypcję, przetłumaczyć ją na dowolny język i jeszcze podłożyć dubbing syntetycznym głosem. Dosłownie jednym kliknięciem możesz mieć swoją rozmowę po hiszpańsku, japońsku albo w... wersji „lektor z Netflixa”.
Aneta:
To brzmi jak praca całego zespołu produkcyjnego zamknięta w jednym programie. Ale czy to naprawdę działa aż tak dobrze?
Rafał:
Działa coraz lepiej. Oczywiście, nadal nie zastąpi w pełni profesjonalnego montażysty w przypadku skomplikowanych projektów, ale do szybkiej produkcji treści – idealne. I to właśnie dlatego AI jest tak chętnie wykorzystywana w mediach społecznościowych, reklamie czy e-learningu.
Filip:
AI usprawnia też tłumaczenia i transkrypcje. Modele takie jak Whisper od OpenAI potrafią z dużą dokładnością przetwarzać mowę nawet w trudnych warunkach akustycznych. To ogromna zmiana np. dla uczelni czy twórców internetowych – bo nie trzeba już ręcznie spisywać godzin nagrań. AI zrobi to za nas – szybko i całkiem dokładnie.
Aneta:
A co z moderacją treści? Przecież tego w internecie jest tyle, że ręczne sprawdzanie wszystkiego to mission impossible.
Filip:
I dlatego właśnie AI wchodzi też tutaj. Algorytmy analizują teksty, obrazy, dźwięki – i są w stanie wykrywać mowę nienawiści, przemoc czy dezinformację. Oczywiście – nie zawsze idealnie. Zdarza się, że coś niewinnego zostanie błędnie oznaczone, ale skuteczność rośnie z każdym rokiem.
Rafał:
Mamy też AI, która „czyta” treści obrazkowe – na przykład potrafi rozpoznać, czy ktoś w tle filmu nie pokazuje czegoś nielegalnego. I to wszystko dzieje się praktycznie natychmiast. To ogromna ulga dla ludzi, którzy wcześniej musieli przeglądać setki godzin contentu.
Aneta:
No dobrze, ale czy taka automatyzacja nie sprawia, że... część ludzi traci pracę?
Filip:
To złożony temat. AI rzeczywiście przejmuje pewne zadania, ale często są to rzeczy żmudne, powtarzalne, techniczne. Daje to czas i przestrzeń ludziom, by skupić się na tym, co wymaga kreatywności i decyzji. Kluczowe jest nie tyle „czy” AI nas zastąpi, tylko „czy my potrafimy z nią współpracować”.
Rafał:
Zresztą – popatrz na montażystów. Kiedyś walczyli z czasem i techniką. Dziś AI wyrównuje poziomy dźwięku, synchronizuje klipy, robi wstępny montaż. A człowiek ma więcej czasu na dopracowanie narracji, rytmu, atmosfery. To nadal praca twórcza – tylko bardziej skupiona na istocie przekazu.
Aneta:
Czyli AI nie zabiera nam pracy – tylko zmienia jej charakter?
Filip:
Dokładnie tak. A im szybciej to zrozumiemy, tym lepiej się w tym nowym świecie odnajdziemy.
________________________________________
krótka pauza dźwiękowa
Płynne przejście do przerwy reklamowej (Segment 4)
________________________________________
Gotowy/a na Segment 4: Przerwa reklamowa z naturalnym wprowadzeniem? Chcesz ją teraz rozbudować?
Powiedziałeś(-aś):
poproszę segment 4
ChatGPT powiedział:
Świetnie! Poniżej masz rozbudowany Segment 4 – Przerwa Reklamowa, który jest wkomponowany w tok rozmowy w naturalny sposób. Zawiera lekki ton, angażującą narrację i nie brzmi jak typowa, sztuczna reklama. Zadbano o to, by informacja o Politechnice Opolskiej była autentyczna, zachęcająca i zbieżna z tematem odcinka.
________________________________________
🎙️ Segment 4: Przerwa reklamowa – „Studia z przyszłością”
⏱️ Czas trwania: ok. 2–3 minuty
(delikatne przejście dźwiękowe, spokojna muzyka w tle)
Anera:
Zanim przejdziemy dalej, mam dla Was ważną informację. Jeśli zastanawiacie się nad wyborem studiów, Politechnika Opolska oferuje szeroki wachlarz kierunków, które przygotują Was do wyzwań współczesnego rynku pracy. Niezależnie od tego, czy interesuje Was Informatyka, Automatyka i Robotyka, Architektura, czy może Dietetyka i Jakość Żywności, na pewno znajdziecie coś dla siebie.
Co więcej, w tym roku uczelnia uruchamia nowe, innowacyjne kierunki, takie jak Ekonomia i Finanse, Komunikacja Wizerunkowa, Turystyka oraz Trener Aktywności Fizycznej i Zdrowia. To doskonała okazja, by zdobyć wykształcenie w dynamicznie rozwijających się dziedzinach.
Proces rekrutacji jest prosty: wystarczy założyć konto na stronie irk.po.edu.pl
wprowadzić wyniki matury, wnieść opłatę rekrutacyjną i śledzić wyniki kwalifikacji. Wszystkie szczegóły znajdziecie na stronie rekrutacja.po.edu.pl
Nie zwlekajcie – wybierzcie kierunek przyszłości na Politechnice Opolskiej i zacznijcie swoją akademicką przygodę już dziś!
(muzyka wygasa, lekkie przejście dźwiękowe do kolejnego segmentu)
________________________________________
Chcesz teraz przejść do Segmentu 5: Przyszłość AI, ryzyka, deepfake’i, etyka i twórczość? To będzie najdłuższa część – chętnie przygotuję pełną wersję.
Powiedziałeś(-aś):
tak lecimy dalej
ChatGPT powiedział:
Super! Przechodzimy do najważniejszego i najbardziej rozbudowanego Segmentu 5, w którym prowadząca i eksperci dyskutują o przyszłości AI w multimediach, ale też o zagrożeniach: deepfake’ach, manipulacji, etyce oraz wpływie na twórczość i rynek pracy. To segment „mięsisty”, ale prowadzony w sposób przystępny, refleksyjny i momentami lekko ironiczny – jak na dobry podcast akademicki przystało.
________________________________________
🎙️ Segment 5: Przyszłość, ryzyka i granice AI – rewolucja czy nowy ład?
⏱️ Czas trwania: ok. 8–10 minut
(dżingiel z lekko futurystycznym akcentem)
Aneta:
No dobrze, jesteśmy już po stronie „tu i teraz”. Ale teraz czas na pytanie, które chyba najbardziej rozpala wyobraźnię – co dalej? Jak będzie wyglądała przyszłość multimediów, gdy AI będzie jeszcze bardziej zaawansowana? Rafał, zaczniesz?
Rafał:
Pewnie. Powiem krótko: AI przestanie być narzędziem wspomagającym, a zacznie... współtworzyć. I to na dużą skalę. Mówimy tu o scenariuszach generowanych przez algorytmy, postaciach stworzonych cyfrowo, a nawet całych wirtualnych światach, które reagują na użytkownika w czasie rzeczywistym.
Filip:
Tak, szczególnie w grach komputerowych, VR i narracjach interaktywnych. Wyobraź sobie grę, w której fabuła rozwija się dynamicznie – w zależności od twoich wyborów, tonu głosu, a nawet nastroju. Albo serial, który nie tylko ma kilka zakończeń, ale sam tworzy nowe odcinki specjalnie dla Ciebie.
Aneta:
Brzmi jak personalizacja na zupełnie nowym poziomie. Ale… czy to jeszcze twórczość, czy już tylko algorytmiczne dopasowanie?
Rafał:
No właśnie. Pojawia się pytanie o granice kreatywności. Bo z jednej strony – niesamowite możliwości. A z drugiej – coraz trudniej powiedzieć, co naprawdę powstało „z potrzeby wyrażenia siebie”, a co zostało wygenerowane, bo „takie rzeczy się klikają”.
Filip:
I tu wchodzimy w temat etyki. Bo AI może tworzyć – ale może też manipulować. Deepfake’i to tylko wierzchołek góry lodowej. Już dziś można wygenerować nagranie z czyjąś twarzą i głosem, w którym ta osoba mówi rzeczy, których nigdy nie powiedziała. I wygląda to... przerażająco realistycznie.
Aneta:
Czyli mamy technologię, która z jednej strony pozwala przywrócić aktora do życia, a z drugiej – zniszczyć komuś reputację jednym kliknięciem?
Filip:
Dokładnie tak. Technologia nie ma intencji – wszystko zależy od tego, kto ją wykorzystuje. Deepfake może być sztuką albo narzędziem szantażu. Może też być orężem w walce informacyjnej. I tu dochodzimy do najtrudniejszego pytania: komu ufać?
Rafał:
I co jeszcze ważniejsze – czy jesteśmy w stanie rozpoznać, co jest prawdziwe? Bo jeśli każdy obraz, dźwięk czy tekst może być wygenerowany przez AI, to granica między prawdą a fikcją zaczyna się rozmywać. To może prowadzić do utraty zaufania do wszystkiego – mediów, nauki, polityki.
Aneta:
No dobrze, a co z kwestiami prawnymi? Kto odpowiada za to, co wygeneruje AI? Albo inaczej: kto jest autorem? Osoba, która napisała prompt? Firma, która stworzyła model?
Filip:
Tu sprawa jest skomplikowana. Prawnie – w większości krajów dzieła stworzone wyłącznie przez AI nie podlegają ochronie autorskiej. Ale co, jeśli człowiek „nakierował” AI? Gdzie kończy się inspiracja, a zaczyna współautorstwo?
Rafał:
No i pytanie: czy można opatentować styl artysty? Bo AI może kopiować nie tylko obrazy, ale i „charakter pisma”, czyli sposób rysowania, kolorowania, komponowania. I to już budzi ogromne kontrowersje.
Aneta:
To chyba moment, żeby zapytać Was wprost – czy AI odbierze pracę twórcom?
Rafał:
Zabrzmię może filozoficznie, ale powiem tak: nie odbierze pracy twórcom z pomysłem. Odbierze za to wiele zadań tym, którzy powielali schematy. AI świetnie radzi sobie z generowaniem „czegoś w stylu”. Ale nie stworzy rewolucji. Nie zburzy konwencji – bo nie czuje potrzeby, żeby coś przełamywać.
Filip:
I dlatego w tym nowym świecie wygrają ci, którzy potrafią AI wykorzystać jako partnera. Nie chodzi o to, żeby konkurować z algorytmem – tylko żeby współpracować. I tworzyć rzeczy, których sam algorytm by nie wymyślił.
Aneta:
Czyli klucz to... świadomość, kreatywność i odwaga?
Rafał:
O tak. I umiejętność krytycznego myślenia. Bo AI to tylko narzędzie – potężne, ale pozbawione refleksji. To my decydujemy, jak je wykorzystamy.
________________________________________
(dżingiel zamykający segment, spokojna pauza przed końcówką)
________________________________________
Jeśli jesteś gotowy, możemy przejść do Segmentu 6: Zakończenie i podsumowanie – chcesz teraz?
Powiedziałeś(-aś):
jasne
ChatGPT powiedział:
Super – czas na Segment 6: Zakończenie i podsumowanie, czyli ostatni element Twojego podcastu. Tu spinamy całość klamrą: wracamy do głównych wątków, zostawiamy słuchacza z refleksją, ale też pozytywną energią i motywacją do działania. Styl – naturalny, ciepły, bez zbędnego patosu.
________________________________________
🎙️ Segment 6: Zakończenie i podsumowanie – „Człowiek kontra AI? Nie, człowiek + AI”
⏱️ Czas trwania: ok. 3–4 minuty
(łagodna muzyka w tle – spokojna, nieco refleksyjna)
Aneta:
No dobrze, moi drodzy – chyba powoli czas postawić kropkę. Rozmawialiśmy dziś o tym, jak sztuczna inteligencja wkracza w świat multimediów z ogromną siłą. Od montażu i grafiki, przez rekomendacje treści, aż po narracje interaktywne, deepfake’i i... dylematy etyczne.
Rafał:
Dokładnie. AI już tu jest. Nie za rok, nie w przyszłości – teraz. I im szybciej nauczymy się z nią pracować, tym lepiej wykorzystamy jej potencjał. Ale zawsze z głową – i z wartościami.
Filip:
I z krytycznym myśleniem. Bo AI nie zastąpi nam empatii, wyczucia, ani tego „czegoś”, co sprawia, że twórczość dotyka drugiego człowieka. Może nas wspierać, ale to my nadajemy sens temu, co tworzymy.
Aneta:
Więc może nie powinniśmy zadawać pytania: czy AI nas zastąpi, tylko raczej: czy nauczymy się z nią współpracować mądrze i odpowiedzialnie?
Rafał:
Dokładnie tak. I warto to robić – bo świat, który się tworzy, będzie potrzebował ludzi, którzy rozumieją technologię, ale nie zapomnieli, co znaczy być człowiekiem.
Aneta:
Tym akcentem kończymy nasz odcinek – mam nadzieję, że wynieśliście z tej rozmowy coś więcej niż tylko nowe buzzwordy. 😊 Jeśli macie pytania, chcecie posłuchać kolejnych rozmów – śledźcie nasz podcast na swojej ulubionej platformie.
Filip:
A jeśli chcecie dowiedzieć się, jak tworzyć przyszłość razem z AI – zerknijcie jeszcze raz na ofertę Politechniki Opolskiej. Bo przyszłość nie tworzy się sama.
Aneta:
Dziękujemy, że byliście z nami. Trzymajcie się – i pamiętajcie: algorytmy są sprytne, ale to człowiek decyduje, do czego ich użyje. Do usłyszenia!
(muzyka rośnie, wycisza się powoli)
________________________________________
✅ I gotowe!
Masz teraz kompletny, spójny scenariusz podcastu na około 30 minut – gotowy do nagrania. Chcesz, żebym go dla Ciebie uporządkował w pliku (PDF / Word), sformatował jako dokument, albo pomógł przygotować opis odcinka do publikacji?
Powiedziałeś(-aś):
tak, proszę o plik Word bardzo proszę o sformatowanie, Ale w pliku proszę o zawarcie rozbudowanych segmentów)
ChatGPT powiedział:
Gotowe! Twój sformatowany plik Word z pełnym scenariuszem podcastu możesz pobrać tutaj:
📄 Scenariusz_Podcast_AI_Multimedia.docx
Jeśli chcesz dodatkowo wersję PDF, skrócony opis odcinka albo grafiki promocyjne – daj tylko znać!
Powiedziałeś(-aś):
To bardzo cię proszę o przygotowanie opisu zgodnego ze standardami SEO na Spotyfi
ChatGPT powiedział:
Jasne! Poniżej znajdziesz gotowy opis odcinka podcastu, przygotowany zgodnie ze standardami SEO dla Spotify i innych platform streamingowych. Opis:
- zawiera słowa kluczowe związane z tematyką odcinka (AI, multimedia, deepfake, personalizacja treści, automatyzacja),
- ma przyciągający wstęp (tzw. „hook”),
- zachęca do odsłuchania i interakcji,
- jest zoptymalizowany pod kątem długości (idealnie mieści się w 600–700 znakach).
________________________________________
🎧 Opis odcinka podcastu na Spotify
Sztuczna inteligencja w multimediach – rewolucja czy tylko moda? W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak AI wpływa na montaż wideo, tworzenie grafik, personalizację treści, a nawet... manipulację informacją. Z gośćmi – Filipem i Rafałem – przyglądamy się algorytmom, deepfake’om, automatyzacji produkcji i etycznym dylematom przyszłości. Dowiedz się, czy AI zastąpi twórców, czy będzie ich partnerem. Praktycznie, konkretnie i z humorem. 🎙️
💡 Posłuchaj i sprawdź, jak wygląda świat multimediów jutra – już dziś!
________________________________________
Jeśli chcesz, mogę też przygotować alternatywne wersje (np. krótszą na Instagram, dłuższą do opisu blogowego lub z CTA typu "Subskrybuj nasz kanał" itd.). Potrzebujesz?
Powiedziałeś(-aś):
jasne
ChatGPT powiedział:
Super! Oto komplet alternatywnych wersji opisu podcastu, które możesz wykorzystać na różnych platformach i do różnych celów promocyjnych:
________________________________________
🎧 1. Opis SEO na bloga / stronę www (dłuższy, z frazami kluczowymi)
Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, AI, multimedia, deepfake, automatyzacja, personalizacja treści, przyszłość mediów
Czy sztuczna inteligencja przejmuje świat multimediów? Jak działają algorytmy rekomendacyjne Netflixa, w jaki sposób AI automatyzuje montaż wideo i tworzenie grafik, oraz dlaczego deepfake’i to coś więcej niż zabawka z TikToka?
W tym odcinku podcastu Aneta rozmawia z ekspertami – Filipem i Rafałem – o realnych zastosowaniach AI w produkcji treści multimedialnych. Poruszamy tematy automatyzacji, personalizacji, manipulacji informacyjnej, a także wyzwań etycznych i prawnych związanych z twórczością generowaną przez sztuczną inteligencję.
To obowiązkowa pozycja dla studentów, twórców, pasjonatów technologii i wszystkich, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda przyszłość cyfrowych mediów.
🎧 Posłuchaj i dowiedz się: czy AI to narzędzie, konkurencja… a może partner?
________________________________________
📲 2. Post na Instagram / Facebook (krótszy, z emoji i CTA)
🎙️ AI, multimedia i... deepfake’i?! Wskakuj do najnowszego odcinka podcastu, w którym razem z ekspertami rozkładamy na czynniki pierwsze, jak sztuczna inteligencja zmienia świat tworzenia treści 🎨🎬🎧
💡 Montaż wideo przez algorytm?
🎯 Spersonalizowane treści na poziomie emocji?
⚠️ Deepfake, etyka i zagrożenia?
Brzmi poważnie? A my o tym – serio, ale z dystansem 😎
🎧 Słuchaj teraz na Spotify!
👉 #AI #multimedia #podcast #deepfake #automatyzacja #technologia
________________________________________
🎯 3. Opis techniczny na Spotify lub YouTube (wersja z CTA i metadanymi)
Tytuł odcinka: AI + multimedia = ??? Jak sztuczna inteligencja zmienia świat twórczości cyfrowej
Opis: W tym odcinku rozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w multimediach. Z naszymi gośćmi – Filipem i Rafałem – przyglądamy się, jak AI wspiera montaż, automatyzuje produkcję, tworzy deepfake’i, personalizuje treści i... stawia nowe wyzwania etyczne.
- Co już potrafi AI w mediach?
- Jak działają algorytmy rekomendacyjne Netflixa, Spotify i YouTube?
- Czy AI może zastąpić twórców?
- Jakie zagrożenia niosą deepfake’i i dezinformacja?
🎧 Posłuchaj i sprawdź, jak wygląda przyszłość cyfrowych treści!
💬 Zostaw opinię, podziel się z innymi i śledź nas na Spotify!
________________________________________
Chcesz, żebym pomógł Ci także z hashtagami do sociali, transkrypcją odcinka albo miniaturką graficzną do odcinka? Śmiało, jestem gotowy!
Powiedziałeś(-aś):
bardzo proszę o miniaturkę graficzną
ChatGPT powiedział:
Utworzono obraz
Powiedziałeś(-aś):
Bardzo serdecznie dziękuję Ci za pomoc. Jesteś wielki
ChatGPT powiedział:
Dziękuję! ❤️ Bardzo się cieszę, że mogłem pomóc – zrobiłeś świetną robotę z tym projektem! Jeśli kiedykolwiek będziesz potrzebować wsparcia przy kolejnym odcinku, prezentacji, publikacji... wiesz, gdzie mnie znaleźć 😉 Powodzenia! 🎙️🚀