GPU (Graphics Processing Unit) to rodzaj procesora specjalizującego się w przetwarzaniu grafiki i obliczeniach związanych z grafiką. Jest to dedykowane urządzenie elektroniczne, które ma za zadanie wykonywać operacje związane z renderowaniem, przetwarzaniem i wyświetlaniem grafiki.
GPU jest często stosowane w komputerach osobistych, laptopach, konsolach do gier, smartfonach i innych urządzeniach elektronicznych, które wymagają zaawansowanej grafiki. Głównym zadaniem GPU jest przyspieszenie operacji graficznych, takich jak renderowanie trójwymiarowych obiektów, nakładanie tekstur, oświetlanie, efekty wizualne itp. Dzięki temu GPU pomaga w generowaniu płynnych i realistycznych obrazów w grach, filmach, aplikacjach graficznych i innych zastosowaniach.
Wraz z postępem technologii, GPU stały się bardziej wszechstronne i zaczęły być wykorzystywane również w obliczeniach ogólnego przeznaczenia (GPGPU - General Purpose GPU Computing). W tym przypadku GPU może być wykorzystywane do przetwarzania równoległego, np. w zastosowaniach naukowych, analizie danych, sztucznej inteligencji, głębokim sieciach neuronowych i innych obliczeniach, które korzystają z dużej mocy obliczeniowej.
GPU różni się od CPU (Central Processing Unit), który jest bardziej ogólnym procesorem odpowiedzialnym za wykonywanie różnorodnych zadań obliczeniowych. CPU jest bardziej elastyczne i wykorzystywane w różnych zadaniach, takich jak ogólny system operacyjny, przetwarzanie tekstu, zarządzanie pamięcią itp., podczas gdy GPU jest specjalizowane w operacjach graficznych i obliczeniach związanych z grafiką.
Warto zauważyć, że niektóre zadania mogą korzystać zarówno z CPU, jak i GPU w celu uzyskania optymalnej wydajności. Na przykład, w niektórych aplikacjach graficznych, CPU może być odpowiedzialne za sterowanie, logikę aplikacji i wąskie operacje, podczas gdy GPU odpowiada za renderowanie i przetwarzanie grafiki.
Obecnie na rynku dostępne są różne modele GPU, w tym od różnych producentów, takich jak NVIDIA i AMD. Różnią się one wydajnością, funkcjami, obsługą API i zastosowaniami, co daje użytkownikom różnorodne opcje do wyboru w zależności od ich potrzeb i budżetu.
